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利用测井资料自动识别藻灰岩 总被引:3,自引:0,他引:3
藻灰岩在测井曲线图上具有不同于其它岩性的特征,据此确定了7种测井参数(自然伽玛、自然电位、井径、声波时差、补偿中子、补偿密度及深电阻率),将测井数据归一化后得到了相应的岩性判别样本参数。利用F-Means中速度较快的聚类迭代(LBG)算法对研究样本进行分类,优选了一组数据用于判别分析。在进行Q因子分析的基础上建立了用于岩性判别的3个判别函数,并对花土沟油田某井段进行了岩性识别预测分析。 相似文献
93.
研究了无单元法中单个影响域内的布点形式对误差的影响,提出了半径权值的概念。在经过充分的数值计算后,给出在半径权值对无单元法插值结果的精度的影响值的大小。研究对优化无单元法的节点布置、减小模拟误差有很大的作用,并且使得影响域的大小不再依靠点数的多少来确定,避免了影响域过大的情况和为了单个影响域内有足够多的插值点而使得整体插值点数目过多的弊端。运用单个区域内的插值点健康度的理论,研究了整个区域布点对无单元法模拟函数--滑动最小二乘法模拟精度的影响,并运用遗传算法对整个布点区域上的插值点进行了优化,给出了区域上的优化值。通过一个实例,得到一个具有普遍意义的插值点优化值与插值点密度的关系,并给出无单元法布点的一般性原则。 相似文献
94.
现代测量数据显示交互技术研究 总被引:2,自引:2,他引:0
介绍完成图像数据输出的有关算法,并主要讨论了交互技术的理论和方法,为最终实现测量数据可视化提供了技术基础。 相似文献
95.
滑坡预报的BP-GA混合算法 总被引:15,自引:3,他引:12
提出了滑坡位移预报的一种改进人工神经网络方法-ANN-GA法,与传统的人工神经网络方法相比,该方法加快一网络的学习速度,提高了滑坡位移的预报精度。同时它是一种面向数据的方法,适合于不同地区不同条件下滑坡的预报。两例滑坡预报平均相对误差分别为3.55%和1.93%,明显估于传统的BP算法(分别为11.35%和7.24%)及GP改进方法(分别为3.96%和2.65%),表明该方法具有科学性、可行性和有 相似文献
96.
关于-遗传算法收敛性的注记 总被引:3,自引:0,他引:3
遗传算法是一种受到广泛注意的全局优化算法,已经在包括地震工程的很多领域中获得应用.本文将结合这一算法的实际操作步骤,对简单遗传算法的不收敛性和包含最优个体保护策略的遗传算法的收敛性给出一个简要的证明. 相似文献
97.
IntroductionOnApril26,1990,anMs=7.0strongewthquakeoccurrednearTanggannofarminnerGonghebasin,QinghaiProvince.Aftertheevent,theSecondCrustalDeformationMonitoringCented,ChinaSeismologicalBureau,immediatelyconductedarelevelingsurveyalongthetwolinesacrosstheearthquakeregioninMayandJuneof1990,thereweretotally27levelingpoilltsreoccupied.Alongwiththelastpre-earthquakelevelingsurveyin1978,abigupliftwiththemaximum345mmatDH20aswellasasmallsubsidencewiththemaximum45.1mmatDH16havebeendetected(Figur… 相似文献
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Adam P. Piotrowski Maciej J. Napiorkowski Jaroslaw J. Napiorkowski Marzena Osuch Zbigniew W. Kundzewicz 《水文科学杂志》2017,62(4):606-625
In recent years sampling approaches have been used more widely than optimization algorithms to find parameters of conceptual rainfall–runoff models, but the difficulty of calibration of such models remains in dispute. The problem of finding a set of optimal parameters for conceptual rainfall–runoff models is interpreted differently in various studies, ranging from simple to relatively complex and difficult. In many papers, it is claimed that novel calibration approaches, so-called metaheuristics, outperform the older ones when applied to this task, but contradictory opinions are also plentiful. The present study aims at calibration of two simple lumped conceptual hydrological models, HBV and GR4J, by means of a large number of metaheuristic algorithms. The tests are performed on four catchments located in regions with relatively similar climatic conditions, but on different continents. The comparison shows that, although parameters found may somehow differ, the performance criteria achieved with simple lumped models calibrated by various metaheuristics are very similar and differences are insignificant from the hydrological point of view. However, occasionally some algorithms find slightly better solutions than those found by the vast majority of methods. This means that the problem of calibration of simple lumped HBV or GR4J models may be deceptive from the optimization perspective, as the vast majority of algorithms that follow a common evolutionary principle of survival of the fittest lead to sub-optimal solutions. 相似文献
100.
本文主要开展多智能系统领导者-跟随一致性分析,其中每个智能体的动态性能描述为分数阶奇异线性系统.基于系统的输出信息,设计一个输出反馈的控制协议.通过有效的证明,推导出多智能体系统领导者-跟随一致性的充分条件.采用奇异值分解(SVD)技巧,可将一致性条件进一步转换为易于求解的线性矩阵不等式.当通信拓扑图假设为无向连通图时,一致性条件可以简化为相对简单的多个线性矩阵不等式.最后给出一个实例,演示如何求取反馈增益,通过仿真图可以发现本文结果正确、有效. 相似文献